5 marca 2022 Bez kategorii

We noticed that the linear activities can be quite effective in machine learning troubles

Throughout the linear design, where matchmaking between your response in addition to predictors try personal so you can linear, at least squares quotes are certain to get lower bias but can has actually higher difference

Thus far, we’ve got checked out the usage of linear habits for both decimal and qualitative consequences with a focus to your processes regarding ability choice, that is, the methods and techniques so you’re able to exclude inadequate otherwise undesired predictor details. not, new procedure that happen to be setup and you may subdued in the last couple of ages or so can improve predictive ability and interpretability far beyond the fresh new linear models we talked about throughout the preceding chapters. (więcej…)

Marcin Andraka

Absolwent studiów ekonomicznych na kierunku Finanse i Rachunkowość. Z rynkami finansowymi związany od 2008r. (GPW). Od 2010 roku aktywny inwestor rynku walutowego i surowcowego, ze szczególnym uwzględnieniem rynku ropy naftowej typu Brent. Podstawą analiz i decyzji inwestycyjnych jest Teoria Fal Elliotta z zastosowaniem dodatkowych narzędzi jak geometria i kanały trendowe. Nie bez znaczenia są też czynniki fundamentalne, które w przypadku ropy naftowej są szczególnie istotne. Analizy i zagrania oparte o TFE w połączeniu z inną metodologią zamieszcza na blogu www.marcinandraka.blogspot.com